En combinant le LiDAR aérien haute densité et le deep learning, il devient possible de révéler et de cartographier les forêts neuchâteloises avec un niveau de détail sans précédent. En exploitant des nuages de points de plus de 100 points/m² et des modèles dérivés à très haute résolution, le SITN propose de nombreux produits directement utilisables par les forestiers, des plus simples basés sur des images, comme le modèle numérique de canopée, aux plus sophistiqués valorisant directement le nuage de points 3D. Des méthodes avancées permettent de segmenter les couronnes, puis de classer 20 essences principales grâce à des signatures LiDAR combinant géométrie et intensité, atteignant environ 80 % de fiabilité et plus de 90 % pour les résineux. Cette innovation offre une vision à la fois globale, détaillée et dynamique des forêts neuchâteloises, ouvrant la voie à des inventaires automatisés, à l’estimation précise des ressources forestières et à une meilleure compréhension et anticipation des effets du changement climatique sur un écosystème sous forte pression.
La combinaison d'un LiDAR aéroporté à haute densité et de l'apprentissage profond permet de cartographier les forêts neuchâteloises avec un niveau de détail sans précédent. Grâce à l’utilisation de nuages de points de plus de 100 points/m² et de modèles à très haute résolution, le SITN propose de nombreux produits directement exploitables par les professionnels de la forêt, des plus simples, comme le modèle numérique de cimes basé sur des images, aux plus sophistiqués, qui exploitent directement le nuage de points 3D. Des méthodes avancées permettent de segmenter les cimes des arbres, puis de classer 20 essences principales à l’aide de signatures LiDAR combinant géométrie et intensité, avec une fiabilité d’environ 80 %, et de plus de 90 % pour les conifères. Cette innovation offre une vision à la fois globale, détaillée et dynamique des forêts neuchâteloises et ouvre la voie à des inventaires automatisés, à une évaluation précise des ressources forestières ainsi qu’à une meilleure compréhension et une meilleure prévision des effets du changement climatique sur un écosystème fortement menacé.
En combinant le LiDAR aérien à haute densité et l'apprentissage profond, il devient possible de détecter et de cartographier les forêts de Neucastel avec un niveau de détail sans précédent. En s'appuyant sur des nuages de points dépassant 100 points/m² et sur des modèles à très haute résolution, le SITN propose une gamme de produits directement utilisables par les professionnels de la forêt : des modèles les plus simples – comme le modèle numérique de la canopée, basé sur des images – aux plus sophistiqués qui exploitent directement le nuage de points 3D. Les méthodes les plus avancées permettent de segmenter les couronnes et de classer ensuite les 20 principales espèces, grâce à des signatures LiDAR combinant géométrie et intensité et atteignant une fiabilité de 80 % (voire plus de 90 % pour les conifères). Cette innovation offre une vision globale, détaillée et dynamique des forêts de Neuchâtel, ouvrant la voie à des inventaires automatisés, à une estimation précise des ressources forestières et à une meilleure compréhension et prévision des impacts du changement climatique sur un écosystème fortement affecté.
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LiDAR aérien haute densité et méthodes de deep learning pour une cartographie détaillée des forêts neuchâteloises
