Le 11 novembre 2023, le prix de master de GEOSUISSE et de l'IGS a été remis à Yuanwen Yue par le président de GEOSUISSE, Matthias Widmer, lors de la cérémonie de remise des diplômes de l'EPFZ.
Rapport succinct du travail de master : Yuanwen Yue a réalisé sa thèse de master en collaboration avec le Centre AI de l'ETH, sous la supervision du Dr Theodora Kontogianni, du Prof. Siyu Tang et du Prof. L'annotation manuelle de masques de segmentation fondés sur la vérité pour les nuages de points 3D est coûteuse. Dans sa thèse, Yuanwen a travaillé sur la segmentation 3D interactive, où les utilisateurs collaborent avec un modèle d'apprentissage profond et guident la segmentation d'objets dans des nuages de points 3D avec des clics interactifs. Il a proposé un modèle d'apprentissage profond qui permet aux utilisateurs de segmenter simultanément plusieurs objets dans une scène 3D. Son approche réduit de manière significative les efforts des utilisateurs et fournit des résultats de pointe avec des coûts informatiques moindres.
Découvrez plus de détails sur son travail :
- Rapport de thèse : https://ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/baug/igp/photogrammetry-remote-sensing-dam/documents/pdf/Student_Theses/MA_YUE_Yuanwen_2023.pdf
- Document pré-imprimé : https://arxiv.org/abs/2306.00977
- Page de projet : https://ywyue.github.io/AGILE3D/