B. Wawrzyniak, M. Herter (éd.)
VDE-Verlag, Berlin 2022, 393 pages, € 54, ISBN 978-3-87907-721-2, E-Book : ISBN 978-3-87907-722-9.
À l'heure du Big Data, l'utilisation des données devient de plus en plus importante. La génération de connaissances basées sur les données pour une action optimisée et ciblée est au cœur de la compétence requise à cet effet. Les données et l'action s'inscrivent à leur tour dans l'espace et le temps. Ils représentent les dimensions centrales du contexte interdisciplinaire des données, qui ne sont que peu ou pas prises en compte dans les livres sur la science des données publiés jusqu'à présent. C'est également l'objectif de ce livre, auquel participent des auteurs issus de différentes disciplines.
L'ouvrage s'articule en deux parties thématiques. Après une introduction à la science des données dans le contexte de l'espace et du temps, la première partie est constituée de contributions qui, par leur interdisciplinarité, ouvrent de nouvelles dimensions dans le domaine de la science des données. Les thèmes abordés vont de la nécessité de l'éthique pour une intelligence artificielle réussie aux risques actuels et aux points faibles des applications de l'IA, en passant par la sensibilisation au genre et à la diversité dans la science des données, la qualité des données, la confidentialité des données, la visualisation des données, l'apprentissage automatique, le text mining, l'analyse des données de réseau, la corrélation et la causalité. Dans la deuxième partie thématique de l'ouvrage, plusieurs exemples pratiques issus de différentes disciplines sont présentés et donnent un aperçu de la diversité de la science des données. Ceux-ci montrent les possibilités quasiment illimitées d'utilisation de méthodes et de données pour répondre à des questions pertinentes pour la société.
Le livre s'adresse aux praticiens, aux scientifiques et aux étudiants dans les domaines de la géoinformatique, des géosciences, de la gestion d'entreprise, des sciences sociales, de l'informatique de gestion, de l'ingénierie de gestion et autres. En outre, l'ouvrage s'adresse à tous ceux qui souhaitent obtenir une vue d'ensemble de la science des données dans le contexte de l'espace et du temps.