{"id":20922,"date":"2026-06-01T22:22:40","date_gmt":"2026-06-01T20:22:40","guid":{"rendered":"https:\/\/geomatik.ch\/lidar-aerien-haute-densite-et-methodes-dapprentissage-profond-pour-une-cartographie-detaillee-des-forets-neuchateloises\/"},"modified":"2026-08-21T14:10:42","modified_gmt":"2026-08-21T12:10:42","slug":"lidar-aerien-haute-densite-et-methodes-dapprentissage-profond-pour-une-cartographie-detaillee-des-forets-neuchateloises","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/lidar-aerien-haute-densite-et-methodes-dapprentissage-profond-pour-une-cartographie-detaillee-des-forets-neuchateloises\/","title":{"rendered":"LiDAR a\u00e9rien haute densit\u00e9 et m\u00e9thodes d’apprentissage profond pour une cartographie d\u00e9taill\u00e9e des for\u00eats neuch\u00e2teloises"},"content":{"rendered":"\n

En combinant le LiDAR a\u00e9rien haute densit\u00e9 et l\u2019apprentissage profond, il devient possible de r\u00e9v\u00e9ler et de cartographier les for\u00eats neuch\u00e2teloises avec un niveau de d\u00e9tail sans pr\u00e9c\u00e9dent. En exploitant des nuages de points de plus de 100 points\/m\u00b2 et des mod\u00e8les d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 tr\u00e8s haute r\u00e9solution, le SITN propose de nombreux produits directement utilisables par les forestiers, allant des plus simples, bas\u00e9s sur des images, comme le mod\u00e8le num\u00e9rique de canop\u00e9e, aux plus sophistiqu\u00e9s, exploitant directement le nuage de points 3D. Des m\u00e9thodes avanc\u00e9es permettent de segmenter les couronnes, puis de classer 20 essences principales gr\u00e2ce \u00e0 des signatures LiDAR combinant g\u00e9om\u00e9trie et intensit\u00e9, avec une fiabilit\u00e9 d\u2019environ 80 % et de plus de 90 % pour les r\u00e9sineux. Cette innovation offre une vision \u00e0 la fois globale, d\u00e9taill\u00e9e et dynamique des for\u00eats neuch\u00e2teloises, ouvrant la voie \u00e0 des inventaires automatis\u00e9s, \u00e0 l\u2019estimation pr\u00e9cise des ressources foresti\u00e8res et \u00e0 une meilleure compr\u00e9hension et anticipation des effets du changement climatique sur un \u00e9cosyst\u00e8me soumis \u00e0 une forte pression. <\/p>\n\n

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La combinaison d\u2019un LiDAR a\u00e9roport\u00e9 \u00e0 tr\u00e8s haute densit\u00e9 et de l\u2019apprentissage profond permet de cartographier les for\u00eats neuch\u00e2teloises avec un niveau de d\u00e9tail sans pr\u00e9c\u00e9dent. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019utilisation de nuages de points comportant plus de 100 points\/m\u00b2 et de mod\u00e8les \u00e0 tr\u00e8s haute r\u00e9solution, le SITN propose de nombreux produits pouvant \u00eatre directement utilis\u00e9s par les professionnels de la sylviculture, depuis les plus simples, comme le mod\u00e8le num\u00e9rique de cimes bas\u00e9 sur des images, jusqu\u2019aux plus sophistiqu\u00e9s, qui exploitent directement le nuage de points 3D. Des m\u00e9thodes avanc\u00e9es permettent de segmenter les cimes des arbres, puis de classer 20 essences principales \u00e0 l\u2019aide de signatures LiDAR combinant g\u00e9om\u00e9trie et intensit\u00e9, avec une fiabilit\u00e9 d\u2019environ 80 %, et de plus de 90 % pour les conif\u00e8res. Cette innovation offre une vision \u00e0 la fois globale, d\u00e9taill\u00e9e et dynamique des for\u00eats neuch\u00e2teloises et ouvre la voie \u00e0 des inventaires automatis\u00e9s, \u00e0 une \u00e9valuation pr\u00e9cise des ressources foresti\u00e8res, ainsi qu\u2019\u00e0 une meilleure compr\u00e9hension et \u00e0 une meilleure pr\u00e9vision des effets du changement climatique sur un \u00e9cosyst\u00e8me fortement mis \u00e0 l\u2019\u00e9preuve. <\/em><\/p>\n\n

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En combinant le LiDAR a\u00e9rien \u00e0 haute densit\u00e9 et l\u2019apprentissage profond, il devient possible de d\u00e9tecter et de cartographier les for\u00eats de Neucastel avec un niveau de d\u00e9tail sans pr\u00e9c\u00e9dent. Gr\u00e2ce \u00e0 des nuages de points d\u00e9passant les 100 points\/m\u00b2 et \u00e0 des mod\u00e8les \u00e0 tr\u00e8s haute r\u00e9solution, le SITN propose une gamme de produits directement exploitables par les professionnels de la for\u00eat : des mod\u00e8les les plus simples \u2013 tels que le mod\u00e8le num\u00e9rique de la canop\u00e9e, bas\u00e9 sur des images \u2013 aux mod\u00e8les les plus sophistiqu\u00e9s qui analysent directement le nuage de points 3D. Les m\u00e9thodes les plus avanc\u00e9es permettent de segmenter les couronnes, puis de classer les 20 principales essences, gr\u00e2ce \u00e0 des signatures LiDAR combinant g\u00e9om\u00e9trie et intensit\u00e9 et atteignant un taux de fiabilit\u00e9 de 80 % (voire plus de 90 % pour les conif\u00e8res). Cette innovation offre une vision globale, d\u00e9taill\u00e9e et dynamique des for\u00eats de Neuch\u00e2tel, ouvrant la voie \u00e0 des inventaires automatis\u00e9s, \u00e0 une estimation pr\u00e9cise des ressources foresti\u00e8res ainsi qu\u2019\u00e0 une meilleure compr\u00e9hension et pr\u00e9vision des impacts du changement climatique sur un \u00e9cosyst\u00e8me fortement affect\u00e9. <\/p>\n\n

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Lisez l’article complet ici :<\/strong>LiDAR a\u00e9rien haute densit\u00e9 et m\u00e9thodes d’apprentissage profond pour une cartographie d\u00e9taill\u00e9e des for\u00eats neuch\u00e2teloises<\/a><\/p>\n\n

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En combinant le LiDAR a\u00e9rien haute densit\u00e9 et l\u2019apprentissage profond, il devient possible de r\u00e9v\u00e9ler et de cartographier les for\u00eats neuch\u00e2teloises avec un niveau de d\u00e9tail sans pr\u00e9c\u00e9dent. En exploitant des nuages de points de plus de 100 points\/m\u00b2 et des mod\u00e8les d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 tr\u00e8s haute r\u00e9solution, le SITN propose de nombreux produits directement utilisables […]<\/p>\n","protected":false},"author":455,"featured_media":20925,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1973,1967],"tags":[],"prioritaet":[358],"heftrubrik":[],"class_list":["post-20922","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualites-generalites","category-non-classe","prioritaet-prioritaet-1"],"acf":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-08-28 17:02:34","action":"change-status","newStatus":"draft","terms":[],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20922","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/455"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20922"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20922\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20930,"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20922\/revisions\/20930"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20925"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20922"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20922"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20922"},{"taxonomy":"prioritaet","embeddable":true,"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/prioritaet?post=20922"},{"taxonomy":"heftrubrik","embeddable":true,"href":"https:\/\/geomatik.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/heftrubrik?post=20922"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}