Suite à de nombreuses demandes visant à pouvoir suivre certains contenus de cours (par ex. l'intelligence artificielle) de l'ancien certificat sous forme de module, la structure du "CAS Spatial Data Analytics" de la Fachhochschule Nordwestschweiz a été modifiée. Il est désormais possible de suivre trois modules séparément au lieu de l'ensemble du cursus de certificat. L'achèvement d'un module donne droit à une attestation de formation continue.

Module de géovisualisation

Ce module se concentre sur la géovisualisation et ses domaines d'application. Il présente les différents objectifs et buts des visualisations et montre comment les données peuvent être analysées en fonction de leurs propriétés et représentées en conséquence. Un approfondissement ciblé de certains domaines d'application (notamment le climat et la surveillance) sera également effectué. Le module comprend 4 jours en septembre 2024 (2 x 2 jours ; lundi et mardi).

Module d'intelligence artificielle

Ce module aborde la Spatial Data Science de la statistique spatiale et surtout de l'intelligence artificielle. En ce qui concerne l'intelligence artificielle, les notions de base, le fonctionnement, les limites et les applications (Machine Learning et Deep Learning) sont présentés. Des méthodes et des mises en œuvre avec Google Colab et d'autres outils de mise en œuvre seront présentées et des mises en œuvre permanentes seront également réalisées. Le module comprend 4 jours en octobre 2024 (2 x 2 jours ; lundi et mardi).

Module Ingénierie des données et Big Data

Dans ce module, l'accent est mis sur l'ingénierie des données spatiales, les données géographiques ouvertes et les entrepôts de données géographiques, la récupération d'informations géographiques et l'analyse des données massives. En ce qui concerne le complexe thématique Big Data, on aborde en particulier les caractéristiques des Big Data et leurs exemples d'application avec des données spatiales, les différents types de bases de données, les concepts d'évolutivité, les formats de données et le paradigme de base des systèmes Big Data. Les applications Big Data sur un cluster, les différences par rapport aux applications normales et le potentiel d'outils connus sont mis en évidence. Le module comprend 4 jours en novembre 2024 (2 x 2 jours ; lundi et mardi).

Dans tous les modules, les bases théoriques sont approfondies par des exercices et des travaux de groupe ainsi que par une mise en pratique. Les enseignants disposent de compétences étendues dans leurs domaines de spécialisation et sont motivés pour transmettre leurs connaissances aux participants.

Avons-nous éveillé votre intérêt pour un module ou pour l'ensemble de la formation certifiante "CAS Spatial Data Analytics" ? Sur www.fhnw.ch/spatial-data-analytics, vous trouverez les descriptions détaillées des modules et les possibilités d'inscription aux différents modules ainsi qu'à l'ensemble de la formation certifiante. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à contacter l'administration de l'Institut de géomatique à l'adresse e-mail : geomatik.habg@fhnw.ch / téléphone : +41 61 228 55 80.

https://www.fhnw.ch/de/weiterbildung/architektur-bau-geomatik/geomatik