En combinant LiDAR aérien haute densité et deep learning, il devient possible de révéler et cartographier les forêts neuchâteloises avec un niveau de détail sans précédent. En exploitant des nuages de points de plus de 100 points/m2 et des modèles dérivés à très haute résolution, le SITN propose de nombreux produits directement utilisables par les forestiers, des plus simples basés sur des images, comme le modèle numérique de canopée, basés sur des images aux plus sophistiqués valorisant directement le nuage de points 3D. Des méthodes avancées permettent de segmenter les couronnes, puis de classifier 20 essences principales grâce à des signatures LiDAR combinant géométrie et intensité, atteignant environ 80 % de fiabilité et plus de 90 % pour les résineux. Cette innovation offre une vision à la fois globale, détaillée et dynamique des forêts neuchâteloises, ouvrant la voie à des inventaires automatisés, à l’estimation précise des ressources forestières et à une meilleure compréhension et anticipation des effets du changement climatique sur un écosystème sous forte pression.
Durch die Kombination von hochdichtem airborne LiDAR und Deep Learning wird es möglich, die Neuenburger Wälder mit einem bislang unerreichten Detaillierungsgrad zu erfassen und zu kartieren. Durch die Nutzung von Punktwolken mit mehr als 100 Punkten/m² und Modellen mit sehr hoher Auflösung bietet das SITN zahlreiche Produkte, die direkt von Forstfachleuten verwendet werden können, von den einfachsten, wie dem digitalen Kronenmodell, das auf Bildern basiert, bis zu den anspruchsvollsten, die die 3D-Punktwolke direkt auswerten. Fortschrittliche Methoden ermöglichen es, die Baumkronen zu segmentieren und anschliessend 20 Hauptbaumarten mithilfe von LiDAR-Signaturen zu klassifizieren, die Geometrie und Intensität kombinieren und etwa 80 % Zuverlässigkeit erreichen, bei Nadelbäumen über 90 %. Diese Innovation bietet eine gleichzeitig globale, detaillierte und dynamische Sicht auf die Neuenburger Wälder und ebnet den Weg für automatisierte Inventare, eine präzise Einschätzung der Waldressourcen und ein besseres Verständnis sowie eine bessere Vorhersage der Auswirkungen des Klimawandels auf ein stark belastetes Ökosystem.
Combinando LiDAR aereo ad alta densità e deep learning, diventa possibile rilevare e cartografare le foreste neocastellane con un livello di dettaglio senza precedenti. Ricorrendo a nuvole di punti superiori a 100 punti/m2 e a modelli ad altissima risoluzione, il SITN propone un ventaglio di prodotti direttamente utilizzabili dagli operatori forestali: dai modelli più semplici – come il modello digitale della chioma degli alberi, basato su immagini – a quelli più sofisticati che valutano direttamente la nuvola di punti 3D. I metodi più avanzati consentono di segmentare le chiome e successivamente di classificare le 20 specie principali, grazie a firme LiDAR che combinano geometria e intensità e raggiungono un 80% di affidabilità (per le conifere addirittura oltre il 90%.) Questa innovazione offre una visione globale, dettagliata e dinamica delle foreste neocastellane, spianando la strada a inventari automatizzati, alla stima precisa delle risorse forestali e a una migliore comprensione e previsione degli impatti del cambiamento climatico su un ecosistema fortemente impattato.
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LiDAR aérien haute densité et méthodes de deep learning pour une cartographie détaillée des forêts neuchâteloises
